Web为了解决分区相关问题,Flink提供了一系列分区算子,下面将详细为大家介绍分区算子和相关的分区器。 分区算子. Flink一共有6种(rescale和rebalance都是轮询算子)或者7种分区算子: shuffle :调用shuffle方法将会随机分配,总体上服从均匀分布; Flink-Kafka连接器中有一个可以传递序列化类和分区器的构造方法,我们可以重写这两个方法实现自定义Topic和自定义分区,具体方法如下: 1. 数据准备 1.1. 主键在消息字段中的下标 1.2. 自定义的Topic列表 2. 代码实现 2.1. 自定义序列化 2.1.1. 实现KeyedSerializationSchema接口 2.1.2. 构造传参的构造函数 2.1.3. 重 … See more Flink处理完成数据后,需要将消息传给Kafka,为了避免数据倾斜,根据消息的主键进行Hash取模,自定义输出到对应的Topic,为了提升从Kafka读取消息的速度,将相同主键的消息 … See more 在实现KeyedSerializationSchema接口时,泛型一定要使用String。开始时使用Object报错,因为KeyedSerializationSchema实例泛型类型不同,导致不能序列化。 See more
关于Flink slot 和kafka topic 分区关系的说明 - Flink菜鸟 …
WebMar 13, 2024 · 使用 Flink 的 DataStream API 从源(例如 Kafka、Socket 等)读取数据流。 2. 对数据流执行 map 操作,以将输入转换为键值对。 3. 使用 keyBy 操作将数据分区,并为每个分区执行 topN 操作。 4. 使用 Flink 的 window API 设置滑动窗口,按照您所选择的窗口大小进行计算。 5. WebDec 11, 2024 · 1、source 并行度 = topic 分区数,正好的情况,一个 并行度,读一个分区的数据. 2、source 并行读 < topic 分区数, 会出现部分 并行度读多个 分区的情况,具体可见:flink 读取kafka 数据,partition分配 . 3 … port authority police port newark nj
Flink SQL作业Kafka分区数增加或减少,不用停止Flink作业,实现 …
WebMay 16, 2024 · Flink将数据sink至Kafka的过程中,在初始化生产者对象FlinkKafkaProducer时通常会采用默认的分区器和序列化器,这样数据只会发送至指 … WebFlink包含8中分区策略,这8中分区策略(分区器)分别如下面所示,本文将从源码的角度一一解读每个分区器的实现方式。 GlobalPartitioner; ShufflePartitioner; … WebApr 7, 2024 · 初期Flink作业规划的Kafka的分区数partition设置过小或过大,后期需要更改Kafka区分数。. 解决方案. 在SQL语句中添加如下参数:. connector.properties.flink.partition-discovery.interval-millis="3000". 增加或减少Kafka分区数,不用停止Flink作业,可实现动态感知。. 上一篇: 数据湖 ... irish paternity leave